Mit künstlichen neuronalen Netzen orchestrierte Meinungsmanipulation zielgenau aufklären

Die Somtxt UG ist eine Analysefirma in Rostock, die auf die Verarbeitung und Mustererkennung in großen Textdatenbeständen spezialisiert ist. Wir arbeiten dazu mit künstlichen-neuronalen Netzen und weiteren statistischen Verfahren. Mit dem von der Somtxt UG entwickelten Algorithmus Textrapic und der Plattform Kalevi bietet die Somtxt UG eine Lösung, die Advanced Persistent Manipulator (APM) Teams identifiziert, die über soziale Medien und digitale Plattformen Meinungsmanipulation betreiben. Die Somtxt UG kann insbesondere unter der Einbindung zweier sehr populärer sozialer Netzwerke mehrere tausend Web-Seiten innerhalb weniger Tage identifizieren, auf denen Verschwörungserzählungen, Propaganda oder Falschnachrichten kultiviert und von APM Teams verbreitet und in manipulativer Absicht künstlich verstärkt werden, wahlweise in russischer, englischer, spanischer, französischer und weiteren Sprachen. Neben autokratischen Regimen wirken auch in den Mitgliedsländern der Europäischen Union angesiedelte Unterstützer-Organisationen durch APM Teams strukturiert und planvoll mit Cyber-Einflussoperationen auf die hiesige Bevölkerung. Auch diese Organisationen verwenden Methoden und Taktiken, die mit Somtxt UG Technologie aufgeklärt werden können. In unserem Industrievortrag zeigen wir den Datenverarbeitungsprozess und die Mustererkennung mit künstlichen neuronalen Netzen in der Kalevi-Plattform, sowie die Binnenstruktur fremdstaatlich gesteuerter Meinungsmanipulation exemplarisch auf. An verschiedenen Beispielen erfolgreicher Mustererkennung geben wir dem Fachpublikum einen tiefen Einblick in die Wirkmechanismen und grundlegenden Eigenschaften manipulativer Kampagnenarchitekturen, um zu verdeutlichen, in welcher Qualität und vor allem Quantität sich die wachsende Herausforderung der Meinungsmanipulation darstellt.