Industrievortrag SambaNova Systems

 

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12.5.2022

11.45 h - 12.15 h

Raum ADDIS ABEBA 3

Martin Müller

Senior Principal Customer Engineer 

KI Architektur der nächsten Generation — Bessere Informationen schneller erhalten

Die Verteidigungs- und Sicherheitsbehörden sind inzwischen sehr geschickt bei der Generierung von Daten aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Quellen.  

 Darüber hinaus erfahren Nachrichtendienste und andere Bereiche, wie z.B. die Überwachung und Aufklärung eine dramatisch Zunahme an Informationen, die mit dem Einsatz von Next Generation KI schnelle und aufschlussreiche Einblicke und Ergebnisse von Bedrohungen liefern und den Streitkräften eine schelle Reaktionsmöglichkeit unter Berücksichtigung besserer Führungs -und Kontrollmöglichkeiten ermöglicht wird. 

Mit der künstlichen Intelligenz Platform von SambaNova Systems wird eine entscheidende Komponente bereitgestellt, um die Nutzung dieser Informationen um ein vielfaches zu beschleunigen und dabei die aussagefähigsten oder aber auch genauesten und präzisesten Entscheidungen zu treffen. 

Viele Behörden erkennen mittlerweile, dass herkömmliche KI-Architekturen wie CPU und GPUs einfach nicht dafür ausgelegt sind, derartige Herausforderungen schnell zu bewältigen Darunter fällt  z.B. auch die nächste Generation der Sensordatenerfassung für Anwendungen der hochauflösender Bildverarbeitung in der die Objekterkennung von besonderer Bedeutung ist.

Lernen Sie mit SambaNova Systems die nächste Generation von KI-Lösungen kennen und erfahren Sie, wie wir Ihre Behörde unterstützen und in kürzester Zeit genaueste Erkenntnisse aus verfügbaren Daten auswerten und bereitstellen. 

In unserem Vortrag werden wir hervorheben wie SambaNova Systems Ihre Herausforderung Deep-Learning Modelle zu verarbeiten erfüllen wird. 

Folgende Anwendungsfälle werden wir adressieren:

  • Verarbeitung von massiv großen Datensätzen generiert aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Quellen, um schneller und bessere Entscheidungen zu treffen
  • Hochauflösende Bildverarbeitung, die Bildinhalte in echter Auflösung von bis zu 50k x 50k unterstützt
  • Verwenden von Deep-Learning neuronalen Netzwerken um die Nutzung von unstrukturierten Daten zu optimieren
  • Erweitern und verbessern Sie Ihre bestehende KI/ML Deep Learning-Infrastruktur
  • Beschleunigen der Verarbeitung NLP Modellen und dabei präzise Ergebnisse zu erlangen
  • Vermeidung von Out-of-Memory-Fehlern aufgrund veralteter GPU-Infrastruktur
  • Implementierung neuer Funktionen auf Grundlage einer Nächsten Generation KI-Plattform, die Ihre koexistente Architektur komplementiert und/oder erweitert.